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　　tion进行随机抽查，并且在规定的时间内提交完成，对存储读取的要求，通常需要在3-4分钟内完成。集群总容量3.5PB以内，每个partition有2349个sector需要进行随机检查，而随着集群规模的继续增大，每个partition所含有的sector也会进行增长，每增加3.5PB容量，单partition会增加2349个sector，而对要求提交的时间却仍然为3-4分钟，故大规模矿池存储集群下，windowpost的随机读压力对存储也是有极高的挑战。 在winningpost阶段，针对出块的sector，需要进行随机的抽查，要求在3S左右完成对随机小块数据的读取，通常为单线程处理，对存储小IO随机读取的时延有非常高的挑战要求。

　　可 靠 性 在可靠性方面，为了防止sector因节点/硬盘/机柜等硬件故障而丢失，高可靠的存储是区块链服务供应商保证收益的重中之重，一方面是为了保证现有算力的维持，另一方面避免因丢失sector而带来的抵押币损失。 随着IPFS行业的发展，主流区块链服务供应商已经逐步从原始的组装机+JBOD的方案转向专业的企业级分布式存储，通过纠删码、快速重构、高可靠硬件等技术，实现大规模sector封装的零丢失，零惩罚。故障出现后，为保证算力封装的效率和POST检查的通过，不仅要求数据不丢失，同时在集群降级情况下，不影响业务的正常使用，并在短时间内能恢复。

　　供 应 在供应方面，主要包含两大块。 1、设备的生产供应 2、维保/实施等服务的供应 首先，因资金的时间成本，数据量写入量大，最终用户的时间要求等因素，IPFS区块链服务供应商通常要求存储的供应商能够在接到订单的1-2周内完成发货和实施。因IPFS场景通常每次订单的规模少则几十个，多则上百个节点，对应单次订单所需要的大容量硬盘数量是以千计的，在供应和生产上也是非常考验存储厂商的基本功。 其次，因机房的分布情况不同，同一家可能在中国各地有对应的设备，一旦出现故障，需要有全国范围内的服务支持体系去协助排查和解决问题。

　　极 致 性 能 浪潮针对IPFS场景独特的大文件写入，小块随机读的IO模型进行了深入的优化，在大带宽持续写入，并在降级重构时，实现了3分钟内完成windowpost读取，3S内完成winingpost读取的成果，平均单个IO时延响应在35ms以下。 首先，通过针对Ubuntu 18.04和20.04操作系统进行优化，缩短标准协议的IO路径，并降低因用户态和内核态转换所带来的上下文切换开销，相比于通常传统的挂载延时降低50%，带宽提升80%，大幅降低时空证明读取时间，并提高sealing写入速度。 其次，通过读写优先级优化，避免在大带宽写入时，对时空证明的时延影响，保证时空证明的顺利进行，降低抵押币损失风险。 再次，基于NVMe SSD直接裸设备管理机制，在缩短IO路径的同时提高了数据组织管理效率，实现数据与元数据的彻底分离，解决了日志叠加日志的设计，降低写放大。并优化底层的流控机制，降低IOPS、时延抖动。写性能翻倍，时延降低50%。 最后，通过分布式重构以及数据恢复QOS技术，保证在重构时sealing和时空证明不受影响，并快速恢复集群至正常状态。

　　极 致 可 靠 浪潮分布式存储在底层硬件上采用通用的X86服务器，但在firmware上进行了独特的加固处理，优化异常情况的处理，降低异常处理风险。同时，在生产上，通过独特的筛盘机制，从成千上万块硬盘中，筛选出最符合要求的硬盘，用于分布式存储的部件，大幅降低机械硬盘的故障率。 除此之外，在软件上，通过纠删码、RAS架构、慢盘检测等技术，大幅提升系统可靠性，已累计部署超1000套，经受过市场的检验，并在金融、能源、通信等核心领域广泛应用。在IPFS业内也与如冰河实验室、星宫数据等厂商有合作，可满足IPFS场景下的存储需求，方案成熟稳定。