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　　论坛由中国信通院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰主持，并邀请中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯开场致辞。魏凯表示，人工智能是新一轮科技革命和产业升级的重要驱动力量，当前人工智能的发展呈现三大趋势：一是人工智能技术发展持续突破。基础模型保持快速演进态势，多模态和复杂推理能力持续突破。二是人工智能应用落地迈入新阶段。伴随技术迭代创新，人工智能正加速融入千行百业。三是人工智能可信需求达到新高度。人工智能领域的法律法规陆续出台。发展人工智能产业是一项系统性工程，需要产学研用各方共同努力，未来我们希望与业界携手合作，共绘人工智能发展新蓝图，确保技术创新能够真正惠及千行百业、释放普惠价值，为社会经济发展注入新的动力。

　　ChatGPT核心研发科学家、前OpenAI研究员肯尼斯斯坦利（Kenneth Stanley）分享了他对大模型及AI产业发展的前瞻。关于 Scaling law 话题，他认为如果 Scaling law真的放缓了，并不意味着进步就停止了，人类还会继续有新的想法来推动AI进步，比如大模型就是我们曾经的一个想法。关于如何解决大模型幻觉问题，他认为OpenAI 和中关村科金的实践很有代表性。OpenAI o1 通过扩大参数规模和强化学习来实现推理能力的提升；中关村科金则通过结合高质量的领域知识和数据，打造出专业性更强的领域大模型应用，这些都能有效的减少了大模型幻觉问题。

　　在论坛核心发布环节。中关村科金总裁喻友平认为，大模型行业的发展已不再是暴风骤雨的狂飙状态，而是真正进入到精细化落地的进程中。市场需要真正有用的 ToB 大模型应用，要能够回归商业本质帮助客户解决核心问题，要具备端到端的解决方案和全链条的服务能力。基于中关村科金10年来积累的领域和行业产品基础，以及服务1600多家行业客户的一线实战经验，中关村科金正式发布大模型时代的“三级引擎战略”，我们认为平台＋应用＋服务是企业大模型落地的最佳路径。喻友平说：“我们相信这样的三级引擎战略将会引领基于大模型的企业智能化升级未来方向。”

　　智能营销场景的大模型外呼，在某家装平台活动营销转化率达到了3.5%，对比传统AI外呼大幅提升130%，与人工坐席相比也仅有17%的差距。中关村科金联合多个省市公安机关推出的大模型接警助手，通过大模型优化反诈接警全流程，让接警到止付的周期从30分钟缩短到2分钟，更高效的保障人民财产安全。智能运营场景的大模型陪练，在金融场景业务实践中帮助员工将学习效率提升70%，综合线%，显著提升了员工业务表现。知识管理场景的大模型财富助手，大幅提升了财富顾问在展业过程中的专业能力和服务能力，使投顾知识获取效率提升 5倍，长尾客户覆盖提升10倍，服务质量提升50%。

　　在大模型应用落地最佳实践分享环节，北京银行软件开发中心副总经理代铁介绍了北京银行大模型体系建设实践，他表示北京银行近年来一直致力于打造人工智能驱动的商业银行（AIB），通过“大模型”+“小模型”双轮驱动，初步形成语音、语义、图像、知识图谱等八个领域关键技术应用能力建设，打造了覆盖前、中、后台的智能应用体系，将专家能力赋能至每一位员工，全面提升业务专业化水平。随着多模态大模型技术以及多智能体协同所展现出的巨大发展潜力，北京银行将继续与中关村科金等行业领先的公司一起深入交流，共同探索利用大模型能力提升金融业务的专业化水平和客户服务体验。

　　施耐德电气（中国）数字化转型总设计师毛春景分享了施耐德电气数字化转型与AI应用探索的实践，他介绍说百年历史的施耐德电气根据1-4-4转型框架即将完成自身的数字化转型，并且施耐德电气鼓励所有团队积极探索AI应用，从产品到内部运营提效实现AI赋能，深入探索下一阶段的智能化转型。 施耐德电气中国自2020年起组建AI Lab，利用AI技术进一步赋能软硬件产品创新，推动AI在能源管理和工业领域的应用落地。通过嵌入行业Know-how 不断积累各类工业算法模型，打造独立自主的对外AI服务和解决方案。此外，他提到施耐德电气的AI变革管理的思路是，由浅入深地导入AI应用场景，这可以大大降低促成AI应用落地实现量变到质变的变革难度。 同时，施耐德电气也在积极寻找各类技术合作伙伴，如中关村科金，助力其加速实现AI应用落地。他表示，施耐德电气期待与中关村科金在未来携手共创更多AI赋能客户的案例。

　　中国信通院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰做主题分享《智能体应用的现状与挑战》。大模型技术不断取得新突破，进一步确认了人工智能技术发展走向新范式。智能体以大模型为基础，融合人工智能技术的感知、交互和决策能力，在众多领域展现出强大的实用价值和应用潜力，有望重塑业务生态，催生产业新模式。中国信通院人工智能研究所密切关注智能体技术发展态势，围绕智能体的关键技术及应用持续开展标准研制、产业研究、评估测试等工作。中关村科金积极参与中国信通院的标准、测试等多项工作，得助大模型已通过可信AI“模型能力”5个能力域、46个能力项的标准符合性验证，模型能力被评为当前最高4+级。