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　　在人工智能技术飞速发展的今天，尤其是在大模型训练阶段，算力的需求正呈现出爆炸式增长。自2012年以来，AI模型训练对算力的要求每三到四个月便翻一番，年成长幅度甚至高达十倍。这一强劲的需求直接推动了各大企业在AI领域的投入。然而，9月13日，在百度智能云举办的媒体技术沙龙上，专家王雁鹏表示，尽管行业整体对算力的需求强烈，但目前企业在大模型训练中面临一个重要问题，那就是算力的有效利用率远低于50%。这意味着，超过一半的算力正处于闲置状态，这不仅是一种资源浪费，更在高昂的算力成本背景下显得尤为严重。

　　从百度智能云的实践来看，针对提升能耗有效率，百度自建的智算中心通过先进的液冷方案，成功将PUE（Power Usage Effectiveness）指标控制在1.1以下。相较于行业平均水平大于1.2，百度的这一成就不仅减少了能源消耗，还提升了设备运行的稳定性。这一点对于大模型训练，尤其是在能耗巨大的背景下，具有重要的现实意义。随着人工智能应用的普及，如何有效利用电力以保证计算性能，将成为企业面临的首要问题。