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　　加州人工智能法案在硅谷引发争论，一些科技巨头称其对创新构成威胁：加州参议院第1047号法案被称为“前沿人工智能模型安全可靠创新法案”，是一项2024年的立法提案，旨在规范大规模人工智能系统的开发和部署。该法案由参议员Scott Wiener提出，旨在为强大的人工智能模型建立安全标准，特别是那些需要大量计算资源来训练的模型。这项立法得到了包括OpenAI在内的一些行业的支持，但也面临着硅谷的批评，他们认为该法案可能会扼杀创新。该法案目前正在加州立法机构进行审议，预计很快就会进行最终投票。链接：

　　OpenAI与condenast合作：OpenAI已与condnast合作，将《Vogue》、《纽约客》(The New Yorker)和《连线》(Wired)等知名品牌的内容纳入其产品，包括ChatGPT和新的SearchGPT原型。这种合作通过将可靠的资源整合到搜索结果中，提供快速、相关的答案，并直接链接到原始内容，从而增强了用户体验。SearchGPT旨在使查找信息更加直观，目前正在进行测试，计划将其最佳功能集成到ChatGPT中。来自新闻合作伙伴的反馈将指导未来的更新，确保整合继续改善用户交互。链接：

　　谷歌Gemini AI将电子邮件起草提升到一个新的水平：谷歌Gemini AI能在2024年8月22日推出了新功能，将电子邮件起草提升到了一个新的水平。这些增强功能包括“润色”功能，它可以改进电子邮件草稿，以提高清晰度和专业性。这次更新是谷歌在Gmail和其他工作空间应用程序中扩展其人工智能工具功能的一部分，为用户提供“形式化”、“精心设计”和“缩短”等选项，以有效地定制他们的电子邮件内容。链接：

　　该公司因造假拜登AI电线日，语音服务提供商Lingo Telecom同意支付100万美元的罚款，原因是它向New Hampshire选民发送了模仿拜登总统声音的人工智能生成的机器人电话。这些电话错误地暗示，在该州的初选中投票将阻止他们在大选中投票，这是更广泛的选民压制行动的一部分。美国联邦通信委员会(FCC)最初要求罚款200万美元，但最终以100万美元达成和解。这次行动背后的政治顾问仍然面临着重大的法律后果。链接：

　　微软于2024年8月20日推出了新的Phi-3.5模型：这些模型包括Phi-3.5 Mini Instruct、Phi-3.5 MoE(混合专家)和Phi-3.5 Vision Instruct，旨在在几个关键领域超越谷歌的Gemini 1.5 Flash和Meta的Llama 3.1等竞争对手。phi3.5模型擅长于需要强推理的任务，例如代码生成、数学问题解决和基于逻辑的推理。这些模型也非常高效，专为内存和计算受限的环境而设计，并在AI平台hug Face上的开源MIT许可下可用。链接：

　　对AI的好奇心提高了咨询行业收入：麦肯锡报告显示客户对AI项目的兴趣增加。2024年，麦肯锡报告显示，客户对人工智能项目的兴趣不断增加，随之带来了咨询收入的显著增长。这一趋势在2024年8月发布的一份报告中特别得到强调。兴趣的激增与人工智能技术，特别是生成式人工智能的快速应用密切相关，全球对生成式人工智能的使用显著上升。麦肯锡在全年发布的多份报告和分析中详细阐述了这些趋势，并于2024年8月下旬发布了一份全面的概述。链接：