BETHASH官方网站(访问: hash.cyou 领取999USDT）

　　该报告的最后部分，还给出了2025年基础模型及大模型编程应用领域的关键论文，这些研究预示下一波突破方向，例如Self-MoA颠覆传统多模型集成，证明单模型多次采样+聚合可超越异构模型混合，这意味着「模型多样性」或让位于「推理路径多样性」，而Search-R1用强化学习训练模型「自主决定何时搜索」，将搜索引擎变为可学习的环境动作，而非静态的工具调用。RetroLM更是在直接在KV层面检索，绕过原始文本，改变大模型组织记忆的方式。