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智能转型 开辟AI新场景——二○二五年世界科技发展回顾·人工智能篇BETHASH

时间:2026-01-07 22:19:08
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智能转型 开辟AI新场景——二○二五年世界科技发展回顾·人工智能篇BETHASH

  在行业场景落地方面,AI技术深入航天、医疗、金融等各个领域。6月,俄航天局计划将国产大模型GigaChat部署至国际空间站,旨在将卫星图像分辨率提升一倍。医疗领域,Yandex推出了首批儿科专用核磁共振影像分析AI工具。截至2025年11月底,莫斯科数字医疗平台已覆盖全国近2000家机构,医生可通过该系统使用AI技术分析放射学影像及其他医疗数据。此外,金融行业AI投入持续加码,2025年全年投入规模预计突破1200亿卢布,占全行业数字化预算的34%,较2023年增长近两倍。

  在模型领域,科技公司推出了多款AI模型。1月OpenAI推出首个AI智能体Operator,赋予AI直接操作图形界面的能力;随后xAI发布的Grok 3在推理与计算能力上创下新高。下半年,OpenAI相继推出整合“Deep Research”等技术的ChatGPT Agent及性能巅峰的GPT-5;谷歌则在11月发布Gemini 3系列,凭借卓越的事实准确性与应用转化能力,在年底的行业竞争中表现抢眼。此外,谷歌与OpenAI的模型在国际数学奥赛中双双夺金,展现了AI逻辑推理的质变。

  在生命科学领域,AI正深刻重构科研范式。弧形研究所与英伟达推出的Evo 2模型,已具备从头编写整个染色体的能力。诺奖得主大卫·贝克团队则首次利用AI设计出具备天然活性的丝氨酸水解酶,标志着酶工程进入定制化时代。临床应用方面,AI助力绘制出精细的小鼠脑图及高分辨率大脑代谢图谱;UCL的脑机接口系统通过“AI副驾”模式,协助瘫痪人士完成复杂任务。同时,基于AI的“读脑术”将思维转化为连续文本,为语言障碍患者重建了沟通桥梁。

  AI的触角还深入到临床医疗与基础形态创新。伦敦大学学院团队开发出的新型AI工具MindGlide,可帮助解释和评估多发性硬化症患者的治疗效果,有望通过对海量大脑图像的深度分析,为临床治疗提供关键参考。而由牛津大学领衔的研究团队则研发出一种全新的软体机器人。它们无需电子元件、马达或计算指令,仅靠空气压力,通过自身结构与外界的物理作用即可实现运动与协调。这种“无脑”机器人的出现,为复杂系统的自动化控制开辟了全新路径。

  6月,法国初创公司Mistral AI推出了Magistral系列推理模型。该模型专为法律、金融及医疗等高门槛领域设计,其核心创新在于“动态模态适配架构”,能深度融合文本与图像信息。在医疗影像分析中,其异常识别准确率较传统模型提升逾20%;而在金融量化分析场景下,响应速度更是达到了竞品的10倍。值得关注的是,该系列模型通过纯强化学习训练,摆脱了对标注数据的依赖,在AIME数学竞赛中表现出逼近全球顶尖水平的逻辑实力。

  在科研平台建设上,法国里尔大学和国家信息与自动化研究所联合开发的“推理核心”平台,通过生成无限逻辑问题与动态难度调节,显著增强了AI的因果分析能力。实验显示,经该平台训练的AI在定理证明等任务中,推理能力提升了30%以上。此外,该平台支持的跨模态记忆共享技术已在工业领域显现成效,使质检与维修的关联效率大幅提高。在视觉领域,瓦雷奥公司推出的Franca模型利用“套娃式记忆系统”实现了精准的多尺度理解,在图像分类任务中超越了同类顶尖模型,为自动驾驶中的空间关系推测提供了更为可靠的方案。

  德国AI研究聚焦于构建“负责任的AI”生态系统,旨在解决欧盟《AI法案》框架下的模型“黑箱”难题。图宾根大学与马普学会等机构推动可解释AI从后验分析转向因果推断设计,特别是在医疗诊断中,使AI能识别真正的因果驱动因素而非简单的统计关联。同时,萨尔州大学利用形式化验证方法,从数学逻辑上证明算法在极端输入下的安全性。德国AI研究中心则在AI取证中取得突破,他们利用深度学习技术重构了高度碎片化和已删除的数字证据,为数字司法提供了可靠的技术保障。

  为确保愿景落地,韩国在2025年大幅提升了财政投入。次年预算案显示,AI领域预算由3.3万亿韩元激增至10.1万亿韩元,增幅超过2倍;基础研发预算也增至35.3万亿韩元,创下历年最大增幅。这些资金将重点投向AI、生物、军工、能源等六大核心技术研发,旨在通过AI大转型应对经济结构性增长放缓的风险。此外,韩国正同步推进“物理AI强国”建设,通过完善基础设施、加强全民AI教育以及利用AI赋能公共服务创新,力求实现全行业的智能化跨越。

  南非尤其注重AI技术的“精准下沉”,通过技术手段消弭资源鸿沟。在公共部门试点中,医疗领域的突破尤为显著:林波波省和东开普省的农村诊所通过AI诊断工具,实现了针对结核病及孕产妇健康的快速筛查。在农业领域,“农业AI”平台已覆盖超1.5万名小农户,提供精准的作物产量预测。在教育领域,50所资源匮乏学校部署了AI数字教师,协助基础读写教学。此外,南非科技创新局通过1.8亿兰特的深度科技基金,扶持了22家本地AI初创企业,并在开普敦、德班和茨瓦内建立了三个区域创新中心。

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