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　　和DeepSeek不同的是，Manus本身并没有自研大模型，它是基于业内已有大模型开发的“套壳产品”。Manus也并非单一技术，而是目前多种前沿AI能力和工具集合之后的产物。如果说OpenAI、DeepSeek是AI应用的基础大模型，属于行业的基建工程，那么Manus就是专注于应用层的产品，而对普通用户来说，解决好实际应用场景的产品，就像一个“真正干活”的AI工具，这会让普通用户对Manus拥有非同一般的产品感知。

　　如同Manus官方在介绍视频中所说，当其它AI产品只是提供建议与想法时，Manus已经能够直接交付用户需要的完整工作成果。一个形象点的比喻就是其它AI聊天产品像是公司内的小组长，只提供关键信息和思路，相当于完成了一个实际使用场景下工作任务的60%，而Manus则是在组长的基础之上再配备了一个实习生，不仅提供概念与思路，还能够完成后续一系列的事务性工作，将原始信息输出为可视化的工作成果，相当于完成了工作任务的90%。

　　所以，未来的游戏内置AI助手，很可能将不再局限于现在的聊天陪伴、提供情绪价值，而是会变成一个综合性的助手，帮助玩家进行与游戏相关的各种决策。就像Manus等AI代理产品未来从指令-响应变为目标-成果的发展方向那样，玩家只需要决定自己想干什么，比如想获取某个特定装备，AI代理就会分析出装备所需材料的产出、最佳的刷取路线、甚至直接代替玩家进行这些操作。