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　　DeepSeek火遍全球的原因在于成本低、性能高、开源开放。看性能，1月20日发布的DeepSeek-R1模型，性能接近OpenAI一个月前推出的推理模型o1，1月28日发布的开源多模态人工智能模型Janus-Pro，模型准确率超过OpenAIDALL-E3大模型。看价格，据测算，DeepSeek-V3模型的训练成本仅为OpenAI同性能模型GPT-4的十分之一，DeepSeek-R1仅用OpenAIo1模型3%至5%的成本就达到同等性能，推理方面OpenAIo1模型的使用成本接近DeepSeek-R1模型的30倍。更重要的是，DeepSeek选择开源其大模型产品，支持免费使用、任意修改和衍生开发等，大大降低了使用门槛，因而迅速占领市场。

　　DeepSeek的成功表明全产业链能力是产业竞争的关键。近年来，中美作为人工智能领域的第一梯队，在技术研发、产业应用、人才与数据等方面全方位比拼，各有优势。尽管我国人工智能在部分底层技术、核心算法、高端芯片、关键基础软件等方面弱于美国，但具备完整产业链优势。DeepSeek打破了“堆算力、拼数据”的传统路径，降低对算力和高性能芯片的依赖，再次证明，全产业体系布局和系统协同优化能弥补不足，走出不同的人工智能创新路径。

　　丰富的应用场景也是中国发展人工智能的优势。我国具有工业门类全、人口基数大、市场需求多、互联网应用深入等优势，为人工智能提供了多元化应用场景，催生更多“杀手级”应用和高价值场景。此前，我国行业大模型已深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式。DeepSeek模型发布后，华为、腾讯、三大电信运营商等龙头企业以及政务、教育、能源、保险等领域已迅速接入，不仅为其提供了更好的算力方案和配套环境，也通过多场景、多产品应用推动DeepSeek模型不断完善优化。

　　开源开放将加速技术创新与生态构建。开源的本质在于开放共享、协作创新，集众智、采众长，突破创新的时空边界，缩短产业转化的创新周期。曾经，安卓因为开源迅速成为全球市场占有率最高的移动操作系统。如今，开源也有望重塑人工智能行业格局。受DeepSeek影响，国内外多家人工智能大模型从原本的闭源转向开源。当前，我国开源模型领跑全球，与闭源模型能力差距逐步缩小，高性价比的开源大模型已成为人工智能产业发展的重要技术底座。我国是世界最大的开源应用市场，拥有全球最大规模的开发者群体，将与全球开发者一同为DeepSeek等开源大模型添砖加瓦，推动我国人工智能产业创新发展。